從互聯(lián)網到諸如銀行、電信、制造等傳統(tǒng)行業(yè)，大數據的挑戰(zhàn)正在不斷增強。企業(yè)在觀察到大數據趨勢的同時更為深刻的意識到，在此趨勢下錯失機遇將帶來前所未有的損失。越來越多的企業(yè)正在尋求最有效的方式，通過大量數據的管理和分析，高效驅動業(yè)務戰(zhàn)略的制定、快速提升業(yè)務能力和優(yōu)勢。

　　IBM一直致力于為行業(yè)提供廣泛的實踐參考，幫助客戶的IT部門以及業(yè)務部門深入了解大數據技術在不同行業(yè)的應用場景，進而探究大數據將為其企業(yè)驅動的商業(yè)價值。在此次發(fā)布會上，來自IBM的眾多行業(yè)專家分享了幾個主要行業(yè)應對大數據的相關場景和實踐經驗：

　　作為傳統(tǒng)行業(yè)之首的制造業(yè)目前已經發(fā)展成為供應鏈核心模式。隨著從需求到采購、生產、配送、履行、銷售一系列的環(huán)節(jié)不斷加深，需求的細微變化就能夠嚴重影響終端零售。IBM正在幫助諸多制造行業(yè)企業(yè)以快速有效的方式處理供應鏈環(huán)節(jié)中的數據，通過分析工具加快報表進程從而推動決策、規(guī)避風險。

　　電信運營商傳統(tǒng)關注領域包括數據管理和報表分析。隨著競爭不斷激化，實時數據處理和客戶行為預測成為同行業(yè)廠商競相爭搶的高地。利用Netezza整合大量數據到統(tǒng)一平臺的特性，IBM正在幫助一些電信公司整理分散數據，并突破靜態(tài)數據管理，實時獲取用戶行為分析，從而增強客服效率和業(yè)務推送精準度。

　　金融行業(yè)除了對于用戶行為預測和實時處理等深具需求之外，面臨著風險和欺詐的巨大挑戰(zhàn)。利用大數據的快速分析功能，IBM正在幫助金融和證券機構建立風險模型，通過實時匹配交易行為模型，對風險和欺詐進行監(jiān)控。此外，隨著互聯(lián)網、移動應用等新型數據的增加，IBM也在幫助金融機構通過非結構化數據補充和增強原有傳統(tǒng)數據倉庫中客戶檔案和信息，用以提升客戶體驗和產品營銷效果。

　　 IBM軟件集團大中華區(qū)業(yè)務分析洞察及智慧地球解決方案總經理卜曉軍表示：“我們相信，隨著IBM大數據技術的不斷升級以及行業(yè)實踐廣泛展開，將推動更多行業(yè)用戶獲益。今年四季度IBM還將就大數據進行一系列重大發(fā)布，我們期待與行業(yè)用戶及合作伙伴攜手持續(xù)延展數據價值，發(fā)掘成長動力，利用優(yōu)化的大數據環(huán)境，獲得突破性的洞察力和價值。”