黃宇紅表示，當前以ChatGTP為代表的生成式AI取得突破性發(fā)展，社會發(fā)展加速步入智能時代。為了更好的支撐全社會的智能化發(fā)展，需要構建深度融合統(tǒng)一的算網數(shù)智基礎設施，通過算網筑基，數(shù)智賦能，實現(xiàn)網絡無所不達、算力無所不及、智能無所不在。
黃宇紅指出，面向智能時代，移動網絡正逐步演進為通、感、算、智多維融合一體的新型基礎設施，并強調移動網絡基礎設施需要和AI基礎設施雙向賦能:
一方面，網絡賦能AI，黃宇紅提出移動網絡賦能AI的輸入輸出模型，明確移動網絡為AI提供數(shù)據供給、分布式算力、內生AI、智能分發(fā)四大服務，通過更強的多維要素輸入，賦能AI模型生成、推理、分發(fā)和QoAIS全面提升，并通過構建更優(yōu)質的輸出渠道，賦能AI服務更泛在和更高價值。一是移動網絡持續(xù)完善分級數(shù)據傳輸體系，提供大規(guī)模、全維度、全場景的數(shù)據輸入，并拓展泛在感知能力，助力更全要素AI模型生成。二是移動網絡云化，內生分布式算力，為AI提供敏捷算力輸入，助力高隱私、高實時性AI模型推理。三是移動網絡內生AI，與端側AI、云側AI多點協(xié)作，實現(xiàn)AI模型的高效分發(fā)和應用，并可根據AI服務質量需求動態(tài)編排網絡，保障QoAIS。四是移動網絡賦能AI服務輸出，通過構建空天地一體化的泛在全連接網絡，打造隨時隨地即取即用的社會級AI服務;并通過高性能的網絡賦能云XR等精品AI消費應用和智能工業(yè)控制等高價值AI行業(yè)應用發(fā)展。
另一方面，AI賦能網絡，通過將AI深度融入網絡運行和網絡運維，助力移動網絡更高質量發(fā)展。網絡運維方面，AI融入和重構網絡管理流程，覆蓋網絡規(guī)劃、建設、維護、優(yōu)化、運營等全生命周期，實現(xiàn)網絡降本、提質、增效;網絡運行方面，需要積極推進AI融入和重構網絡運行機制，包括系統(tǒng)級、網絡級和服務級，如智能AMC、空口AI、語義通信等，從而實現(xiàn)時變環(huán)境要求下基于業(yè)務的資源最優(yōu)配置，提升網絡運行效率和用戶體驗。
此外，黃宇紅還分享了中國移動在數(shù)、算、智基礎設施建設方面的愿景及創(chuàng)新工作。算力基礎設施方面，中國移動算力網絡建設已取得積極進展，正加快打造超大規(guī)模智算中心，從推動國產算力生態(tài)繁榮、攻關芯片高速互聯(lián)技術、以網強算等方面加快推動智算發(fā)展。數(shù)聯(lián)網方面，中國移動提出DSSN理念，通過數(shù)算網融合、大規(guī)模分布式協(xié)同計算、網絡化可信隱私計算、數(shù)據流通全鏈路管控四大核心技術構建分層技術體系，并針對不同數(shù)據安全級別，為AI提供四級數(shù)據服務能力。人工智能大平臺方面，中國移動已形成全面的九天人工智能產品體系，服務超10億用戶，正在構建面向通用人工智能的“人工智能大平臺”，定位為新型的人工智能基礎設施，提供開放、高效、安全、可控的社會級智能化服務。
最后，黃宇紅表示，算網數(shù)智基礎設施建設非一時之功，非一企之力，并倡議產業(yè)合作伙伴共同建設產業(yè)協(xié)同創(chuàng)新基地，共同推動算網數(shù)智技術、產品、業(yè)務成熟，一起擁抱美好的智能時代。
