（一）數(shù)智化轉(zhuǎn)型，我們找好切入點
數(shù)智技術(shù)賦能服務(wù)提效：利用RPA智能技術(shù)+業(yè)務(wù)場景深化融合創(chuàng)新，上線應(yīng)用多個RPA機器人項目，節(jié)省日均人力成本，在一定程度上減輕一線生產(chǎn)負擔，緩解資源緊張矛盾。
數(shù)智技術(shù)賦能營銷增值：自研坐席營銷武器，利用python爬蟲實時抓取、數(shù)據(jù)建模等技術(shù)，通過商機智能提醒和最佳推薦，實現(xiàn)營銷效率和轉(zhuǎn)化率雙提升。
數(shù)智技術(shù)賦能滿意提升：從提升數(shù)據(jù)監(jiān)控能力和客戶修復(fù)及時率兩方面開展技術(shù)支撐，節(jié)省班長主管每人每天數(shù)據(jù)處理時長，外呼修復(fù)及時率提升，輔助一線班組精細化管控。
數(shù)智技術(shù)賦能高效運營：接通率智能預(yù)警月均忙日觸發(fā)數(shù)次，調(diào)度信息傳達及時性與覆蓋率大大提升，接通率指標得到有效保障。數(shù)據(jù)分析自助超市處理效率提速，大大提升了數(shù)智化運營管理能力。
數(shù)智人才轉(zhuǎn)型，我們在行動：積極參與在線營銷服務(wù)中心全國性創(chuàng)新成果競賽，多個課題和成果都取得了較好的成績，其中一個聯(lián)合課題作為在線公司4個入圍成果之一成功進入集團公司復(fù)賽。
（二）數(shù)智化轉(zhuǎn)型，我們找準差距
智能服務(wù)能力不足：智能服務(wù)占比距離目標仍有一定差距、導(dǎo)航滿意度達標任務(wù)艱巨、智能外呼量外呼規(guī)模仍較靠后。
智能工具應(yīng)用不夠：賦能工具應(yīng)用規(guī)模不夠、注智挖潛作用發(fā)揮不足。
（三）數(shù)智化轉(zhuǎn)型，我們補齊短板
智能服務(wù)量質(zhì)提升：按照“量質(zhì)雙升”的思路，在全力提升智能服務(wù)規(guī)模的同時，多措并舉開展?jié)M意度提升攻堅，縮小目標差距。
數(shù)智技術(shù)規(guī)模應(yīng)用：加強與上級部門、業(yè)務(wù)科室的聯(lián)動協(xié)作，將全網(wǎng)成熟賦能應(yīng)用和生產(chǎn)運營深度結(jié)合，擴大賦能工具的應(yīng)用深度和廣度，加快生產(chǎn)運營數(shù)智化轉(zhuǎn)型進程。
營銷轉(zhuǎn)換率提升：打造智能營銷中樞，利用數(shù)據(jù)能力實現(xiàn)客戶價值與業(yè)務(wù)價值的深度匹配，結(jié)合適配渠道和營銷時機，強化智能業(yè)務(wù)策略規(guī)劃與多渠道協(xié)同，實現(xiàn)營銷價值高投入產(chǎn)出比。
共探數(shù)智轉(zhuǎn)型新思路
