華為智慧交通解決方案已經在多個城市成功應用。
方案成效如何 ？事實來說話
以深圳為例，深圳有6000公里，9000多條道路，道路車輛密度全國第一，擁堵成“頑疾”。 TrafficGo在深圳坂田8個路口做了試點，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)同優(yōu)化效果，平均車速總體提升4.2%，平均旅行時間總體上升5.1%，車均延誤總體下降17.7%。
2019年5月17日，TrafficGo2.0在天津生態(tài)城完成關鍵橋口區(qū)域23個路口的信號優(yōu)化。高峰時段，路口車輛排隊溢出次數降低20%，平均車速提升18%，高早高峰時長縮短10-15分鐘，完成基于50個路口的應急綠波，減少 44% 消防救援通行時間。
華為智慧交通TrafficGo2.0
華為智慧交通TrafficGo2.0方案在天津、深圳的成功應用，表明了華為在智能交通行業(yè)給客戶帶來的價值，也讓TrafficGo 2.0方案的上線更加令人期待。
五大服務閉環(huán)交通治理
華為智慧交通TrafficGo2.0方案，以華為云EI交通智能體為核心，通過感知、認知、診斷、優(yōu)化、評價五大服務閉環(huán)交通治理。
- 全息數據融合的感知：華為支持電警、卡口過車記錄、地磁、停車場、公交車GPS、浮動車、GIS地圖、天氣、運營商OD、車聯(lián)網等等多源數據的融合，并對數據進行校準補齊，用數據構建出一個完整的數字化交通形態(tài)，真實地展現(xiàn)交通情況。
- 全量數據認知：就是從數據到信息加工的過程。在宏觀掌握全網實時交通狀態(tài)，中觀觀察區(qū)域交通情況，微觀洞察交通瓶頸路口路段，識別交通供給能力和交通需求。在交通供給側對通行能力提供精準分析；在交通需求側，識別車多帶來的擁堵變化，實時檢測交通事件，識別事故帶來的交通狀態(tài)下降，動態(tài)的調節(jié)交通需求，提升交通供給能力。
- 多維AI診斷分析：在認知的基礎上，使用萃取專家經驗的AI算法，從時間、空間多個維度分析出路口擁堵成因。傳統(tǒng)人工勘驗靠人蹲守在路口，耗時耗力，做不到長時間全天候的觀察，主要依靠人工經驗解決問題，是定性的碎片化的分析。TrafficGo的價值是依靠人工智能，大數據，做到定量的，科學化的自動分析，診斷出擁堵原因，提供優(yōu)化建議給交通工程師。
- 全時空優(yōu)化治理：根據診斷出的成因，對癥下藥。TrafficGo除了可以使用AI技術優(yōu)化信號配時，還可以結合行業(yè)專家經驗更科學地為道路設計提供優(yōu)化建議，如潮汐車道，可變車道等。TrafficGo通過信號優(yōu)化解決的不僅是單個路口和干線的擁堵問題，最重要的是通過區(qū)域協(xié)同優(yōu)化，緩解整個區(qū)域的擁堵情況。升級后的全棧AI處理平臺，算力和算法更強大，讓復雜計算速度更快，優(yōu)化建議更準確。
- 精準可信的評價體系：華為交通智能體聯(lián)合行業(yè)主管部門建立了6大類，100+指標的評價體系，完善和建設精準可信的聯(lián)合標準。
成功實踐的秘訣：黑土地底座+四大生態(tài)
華為智慧交通TrafficGo2.0方案秉承華為 “堅持把自己擅長的做好，把芯片、算法、操作系統(tǒng)、數據庫做到極致，一點一點的把底座做好”的原則，堅持開放開源，為合作伙伴提供最肥沃的“黑土地”。從算法生態(tài)、數據生態(tài)、專家生態(tài)、業(yè)務生態(tài)四大層面聯(lián)合客戶和合作伙伴攜手創(chuàng)新，共建開放、合作、共贏的產業(yè)生態(tài)，博采眾長，百花齊放。
TrafficGo2.0的創(chuàng)新基礎：五大平臺
在SDC感知平臺，華為智慧交通TrafficGo2.0推出新款SDC軟件定義攝像機，支持云端算法加載，支持將非智能攝像機改造成智能攝像機的1拖N功能，增強視頻分析能力。華為研發(fā)了 SDC OS 視頻設備操作系統(tǒng)，開放給圖像智能識別算法企業(yè)，形成算法倉庫，各合作伙伴可更為快速的將算法上線，而應用單位可以將前端算法一鍵加載或升級，提供前所未有的使用體驗。
智能交通
通過IEF邊緣計算平臺，讓路口具有智能計算的能力，實時處理事件檢測的分析與擴展能力，提升了數據處理的實時性，完成對路口檔案的精準刻畫。
通過FusionData數據平臺，匯聚互聯(lián)網和各類交通大數據，提供“采-存-算-管-用”全生命周期的數據處理能力，讓數據“存得下、流得動、算得快、用得好”，幫助客戶打通全域數據連接、建立統(tǒng)一的數據平臺、提升實時數據服務能力，打造數據融合的黑土地。
基于華為自研全棧全場景的AI平臺，提供Modelarts2.0開發(fā)和管理平臺、Mindscope統(tǒng)一機器學習框架，并開放算法倉，共享AI開放平臺能力，提高了處理性能，減少了業(yè)界成本。
HUAWEI Cloud平臺：信號推理模型基于海量樣本數據在華為云平臺上持續(xù)進行“訓練-仿真-預評估”循環(huán)，不斷地迭代優(yōu)化信號推理模型，讓信號優(yōu)化方案更準確。
